Bruprosjektering baseres ofte på erfaring og manuelle iterasjoner, med begrenset innsikt i hvordan variabler påvirker hverandre. Maskinlæring kan avdekke sammenhengen mellom designvalg og ytelse basert på et begrenset antall konstruksjonsanalyser. Kombinert med datadrevet optimalisering gir dette bedre beslutningsgrunnlag mellom økonomi, miljø og sikkerhet. I dette webinareret går vi gjennom arbeidsflyten som muliggjør datadrevet optimalisering, og viser hvordan den brukes i praksis gjennom konkrete eksempler.
Foredragsholdere
Heine Røstum
Rådgiver konstruksjon, Norconsult